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沈燕飞
2022/7/24 12:21:00    
报告题目:
基于视觉的动作质量评估技术
报告摘要:
随着人工智能和体育科技的发展,在运动健身、专项训练和体育比赛等领域,期望能够通过非侵入式的计算机视觉技术获得运动反馈,从而提高运动训练效率和运动锻炼效果,减少运动损伤,实现对运动动作智能化评估。本报告将从基于计算机视觉的动作采集、动作表示、动作分析和评估等方面介绍动作质量评估技术,以及其典型应用场景,最后对该技术的未来发展方向做了总结和归纳。
个人简介:
沈燕飞,教授,博士生导师,北京体育大学体育工程学院(中国体育大数据中心)副院长,曾就职于中国科学院计算技术研究所、小米科技有限公司和北京邮电大学。作为项目主持人承担了三项国家自然基金项目,科技部重点研发课题,“科技冬奥”国家重点研发计划项目,累计发表学术论文50余篇,申请了7项技术发明专利,并被中国音视频编解码技术标准工作组(AVS)采用。曾获得北京市科技技术一等奖和中国科协优秀科技论文奖等;研究方向主要包括:体育大数据、智能体育装备、体育视频分析等。