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董广忠
2022/7/27 9:35:00    
报告题目:
纯电动汽车动力电池系统老化建模与寿命预测
报告摘要:
锂离子电池储能技术以其高能量密度、长寿命与低自放电率等优势,被广泛应用于消费电子、航空航天、电动汽车以及智能电网等系统中。然而,电池性能衰减正成为制约电动汽车技术发展的瓶颈之一。为了避免潜在安全隐患和延长电池使用寿命,新一代智能电池管理系统需要集成电池健康预后和管理技术。因此,如何准确建立电池老化模型、评估电池健康状态以及预测电池剩余使用寿命正逐渐成为电动汽车储能领域的研究热点之一。本报告主要对传统电池管理系统进行回顾综述,分析现有电池健康建模和监测的研究挑战和前沿进展。同时介绍一种融合机理模型驱动和数据驱动的“自底向上”的电池健康预后方法体系。在此基础上,介绍报告人近年来在电池建模、参数估计、健康预后、均衡控制、以及能量优化控制等前沿领域的研究成果。最后,对未来电池管理系统的发展趋势和前景做出展望和分析。
个人简介:
董广忠,博士,分别于2013年和2018年在中国科学技术大学自动化系获得学士和博士学位。博士毕业后分别于2018年7月至2018年12月在香港城市大学、2018年12月至2020年4月在瑞典查尔莫斯理工大学、2020年11月至2021年10月在新加坡南洋理工大学从事博士后研究。现为哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院长聘副教授。主要从事于电池储能系统建模、估计、优化控制、故障预后与健康管理等领域的研究。目前在电池管理控制领域知名SCI期刊发表学术论文40余篇,其中以第一作者及通信作者身份发表20余篇。曾于2018年获得中国科学院院长特别奖。长期作为多部IEEE Trans.系列国际期刊的评审专家。