当前位置:首页>>������������������������������������高亮
高亮
2022/8/10 21:27:00    
报告题目:
代理模型辅助进化算法求解复杂昂贵优化问题
报告摘要:
本报告介绍了本团队近年来在代理模型辅助进化算法领域的研究进展。首先介绍了SAEAs的研究背景和基本研究思路;然后分别介绍了处理高维无约束昂贵问题、带约束(不等式约束、混合约束)的复杂昂贵问题,以及多目标昂贵问题的优化算法,并给出部分算法在产品设计中成功应用的案例;最后,对SAEAs的研究展望进行了总结。
个人简介:
高亮,华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师、党委书记,2018年获得国家杰出青年基金资助,首届“科学探索奖”获得者,IET Fellow,国家智能设计与数控技术中心主任,数字制造装备与技术国家重点实验室副主任,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会主任委员,科技部重点研发计划工业软件专项指南编制专家组成员。长期致力于智能优化与机器学习方法在设计制造中的应用等研究。出版专著14部(其中英文专著5部),发表SCI论文500余篇,Web of Science被引1.3万余次,H-index 59,(Google被引1.9万次,H-index 69)。入选2020年、2021年科睿唯安“全球高被引科学家”和爱思唯尔“中国高被引学者”。授权发明专利50项,登记软件著作权28项。获国家奖1项(2015年度国家科技进步二等奖,排名第2)、省部级奖励5项(其中一等奖3项;2013年度教育部自然科学一等奖,排名第1)。担任IET Collaborative Intelligent Manufacturing期刊共同主编等。