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曹建文 研究员
2021/8/2 15:56:00    


曹建文?研究员


报告人简介



曹建文研究员,博士研究生导师,中科院软件所并行软件研究开发中心副主任,全国计算数学会并行计算专业委员会成员。主要研究方向:大规模科学与工程计算中的并行处理算法、线性方程组的求解方法与预处理算法、非线性方程组的高效求解技术、以大规模油藏数值模拟为主要背景的Terascale高性能计算软件技术、针对Simbest-II商业软件的高效并行处理技术和非线性问题并行求解器软件包。“高性能分布式数值代数软件的研究与开发”获得国家科技进步奖二等奖,发表著作论文20余篇。



报告题目:面向复杂应用的协同仿真系统中的关键技术研究

报告简介:《国家创新驱动发展战略纲要》和《中国制造2025》强调了核心共性技术的自主可控和重点突破,提出了核心工业软件的“互联网+”行动。复杂装备全生命周期对工程设计和产品优化能力要求苛刻,其设计/仿真软件技术被严重“卡脖子”。


源代码级的自主可控工业应用软件的研究与开发,需要面向复杂应用的网络信息体系的顶层设计,需要分层分级的可组合的积木搭建式的协同仿真软件系统,需要将数据工程与智能学习与协同仿真系统的有效融合,需要适应于“网络-资源-服务-应用”的“通用平台+功能系统“的研发建设模式。


本报告基于项目团队正在研发的基于云服务平台的自主可控CAE软件系统和基于网络信息物理系统的软硬件一体化系统,对面向复杂应用的协同仿真系统中的若干关键技术进行学术交流。


主要的交流内容包括:四化五层的网络信息体系的顶层设计与其背后的多智能体协同仿真系统之间的关联,分层分级可组合的协同仿真系统的通用型体系架构,网络信息体系顶层设计与数字工程、智能决策、深度学习之间的衔接,大数据分析和深度学习的组件在复杂系统中的金字塔式的呈现模式,深度学习背后的数学物理机理等。