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纪志成
2022/8/14 16:59:00    



【个人简介】

纪志成,教授,博士生导师,中国仿真学会会士,国家特支计划人才获得者。原江南大学副校长、现任教育部“物联网应用技术”教育部工程中心主任、教育部高等学校学科创新引智计划(简称“111 计划工业过程智能控制创新引智基地负责人。兼任第七届教育部科学技术委员会信息学部副主任、第十届国家督学、教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会副主任(2013-2022)、中国仿真学会副理事长、《系统仿真学报》副主编、十三五国家重点研发计划物联网与智慧城市专项责任专家。

纪志成教授长期从事智能工厂、生产优化与智能运行系统方向的研究。先后主持国家 863 课题、国家粮食局粮食公益性行业科研专项、国家自然科学基金面上项目等国家级课题8项、为企业提供数字化车间、生产运营管控一体化技术方案及软件平台40余套。研究成果在权威期刊发表学术论文150余篇,其中SCIEI检索80余篇,出版学术著作2本,授权发明专利34 项,登记软件著作权128项。以第一完成人获2011年和2016年教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步一等奖2项、2019年中国轻工业联合会科技进步一等奖1项、2018年国家教学成果一等奖1项、江苏省教学成果奖一等奖3项。

【报告题目】工业互联网智能优化制造

【报告摘要】

工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖产业全流程的制造和服务体系。报告从工业大数据驱动的科学决策和智能应用的角度,阐述工业互联网应用场景及关键技术,分为五部分展开:发展背景及概念、典型应用场景与需求、智能优化制造技术方法、智能优化制造系统开发技术、实际应用实例分析。基于工业互联网的发展背景和技术框架,分析工业互联网的五大典型应用场景、以及网络化、数字化与虚拟化技术在应用场景中的需求与切入方式;详细阐述系统仿真与知识自动化建模、工艺智能优化控制、可视化智能调度、制造能效优化控制、生产运营一体化决策等工业互联网智能优化制造核心技术;进而,基于工业微服务组件与知识复用开发模式,介绍了工业互联智能优化制造算法的实现技术及应用系统的高效开发技术;最后通过纺织服装、智能装备、生物发酵等行业实际案例解析技术的实施路径及应用成效。