陈颖
报告题目
变电站数字孪生构建及智能故障诊断
报告摘要
变电站是构成电力系统重要基础设施，其中各种一二次设备深度耦合、故障演化和发展形态复杂。为了提高变电站的运行安全性和可靠性，建立了变电站一二次系统联动的数字孪生模型，实现了系统连锁故障的多模态一致性样本空间构造，训练了多模态数据融合驱动的一二次故障诊断引擎，让智能体”眼观六路、耳听八方“，实现高精度、强鲁棒的变电站辅助运维决策。
个人简介
陈颖，教授，博士生导师，四川省千人计划领军人才，IET Fellow，清华无锡应用技术研究院新型电力系统仿真智能研究中心主任。主要研究方向为电力能源系统数字孪生、电力系统高性能计算、信息物理安全和防御。主持自然科学基金7项（联合重点1项、国际合作基金2项）、重点研发计划子课题任务4项、国防973子课题1项。研发电力系统高性能云仿真平台（CloudPSS.net），为国内外首创，国内外注册用户超万人；获省部级科技进步奖项一等奖4项、二等奖7项。