雷文强

报告题目
多域信息驱动的冲突场景社会群体行为建模
报告摘要
大规模负面虚假信息与数字泔水充斥着网络环境,扭曲个人世界模型,压制积极行为,导致网络社会认知呈现病态的“环境-人-行为”三元作用关系。本次分享探讨如何用AI赋能网络社会治理,聚焦结合多学科手段,包括新闻传播视角下的虚假信息分析、数字足迹测量的人格识别、华西医院临床指导的情绪认知干预等方法,解构网络环境,诊断并干预病态关系,改善网络社会认知以筑牢网络社会心理防线。
个人简介
国家级青年人才,从事基于自然语言处理、信息检索、人机交互系统研究。先后主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等,并以第一作者或者通讯作者发表中国计算机学会A类长文(CCF-A)数十篇,多篇一作/通讯文章两年内引用过百,获ACM MM2020最佳论文奖,ACL 2024领域主席奖。多次在国际顶级会议,比如ACL,SIGIR上做Tutorial。先后担任各大顶级国际会议比如ACL,KDD等(高级)程序委员会委员,并担任新加坡全国自然语言处理会议SSNLP2021的程序委员会主席、以及担任重要期刊ACM Trans. on Web的客座编委。