朱峰
报告题目
面向体系对抗环境下强化学习训练的高性能并行仿真技术
报告摘要
本次报告聚焦体系对抗环境下强化学习高效训练的迫切需求，系统介绍加速强化学习训练的高性能并行仿真技术。在仿真架构设计方面，探讨多层级并行仿真框架，实现强化学习训练时仿真端加速运行；在调度优化方面，通过模型动态迁移，解决强化学习训练时体系仿真的负载失衡问题；在线程资源分配方面，研究基于学习预测的线程池化复用技术，提升硬件利用率与训练稳定性。结合智能无人机集群协同场景实际案例，验证其在体系对抗环境下加速策略收敛、提升智能体决策水平的显著优势。
个人简介
英国伦敦帝国理工学院访问学者，中国计算机用户协会仿真应用分会理事。长期从事智能化建模与高性能仿真方向的研究工作，主持参与国家、军队级科研项目10余项，主持研制的高性能可扩展云仿真平台GraphSim在10余单位得到部署应用，获省部级科技进步一等奖1项，军队科技进步二等奖1项，授权专利10余项，研究成果在ACM-TOMACS、SIMAPT、SIMULATION、ICML、IJCAI等国际著名期刊和会议上发表论文40余篇。