AI 赋能 CAE 仿真的若干尝试

本报告将汇报课题组在 AI 赋能 CAE仿真的若干工作，包括基于大语言模型的点云到 CAD 模型重建方法，基于强化学习的结构化智能分区方法，基于图神经网络的 CAE 仿真重用方法，基于自适应频域参数的多平面 CAE 仿真数据压缩方法，基于多智能体的 CAE 仿真分析图文报告快速生成方法，基于AI的软体机器人结构优化等。

徐岗，杭州电子科技大学计算机学院党委书记，力行讲席教授，博士生导师，CCF 杰出会员。研究方向包括 CAD/CAE 一体化、等几何分析、网格生成与图形图像智能处理，在 ACM TOG、TVCG等期刊会议发表论文百余篇，SCI 他引逾 1500 次，授权专利 40 余项。获全国首届“几何设计与计算”青年学者奖，入选浙江省杰青、省万人计划及高校创新领军人才。主持国家重点研发计划课题 2 项、国家自然科学基金 8 项，承担国家数值风洞、重大软件攻关工程等项目，成果应用于航天、航发及吉利汽车。现任 SPM 2025 大会共同主席，兼任 CCF CAD&CG 专委会常务委员及相关期刊编委。