计算机兵棋建模方法与可解释性探讨

兵棋作为一种战争模拟工具，重要性日益凸显。兵棋推演中的模型体系，既包括计算机模型，也包括参与推演的人。由于人机混合的特殊性，兵棋模型应将人的指挥体验作为建模相似性准则，而根据指挥的层次性和建模思路的不同，又分为不同的技术路线。在兵棋推演中，规则可解释是一个特殊要求，但不能简单等同于手工兵棋的经验规则，特别是人工智能技术的发展应用，可解释性问题有了新的内涵。智能兵棋是下一步发展方向，一是用智能体来降低对推演者的要求，用思维模型来部分替代人的作用；二是把一些复杂低效的传统模型用人工智能的方式，通过学习训练来进行构建。这些都是计算机兵棋建模方法的新探索。

唐宇波，正高级工程师，博士生导师，国防大学中青年杰出专家，首个大型计算机兵棋软件装备型号责任副总师，复杂体系建模仿真技术重点实验室副主任，兵棋推演与系统技术方向负责人，从事计算机兵棋研究与兵棋推演应用18年，期间获得军队科技进步一等奖1项，二等奖2项，在战略战役级计算机兵棋体系架构、建模方法、应用技术等方面有较深的造诣。