AI大模型赋能可靠性系统工程

首先回顾了AI大语言模型（LLM）的发展历程，以及该技术赋能工业领域发展现状，包括产品设计、制造、运维、可靠性等方面；然后从传统的可靠性工程痛点出发，介绍了团队探索LLM应用的历程和形成的总体研究思路，从数据、架构和能力三个维度介绍研究框架和取得的初步研究成果；在此基础上，探索基于大模型的可靠性系统工程实践，分别介绍装备的可靠性论证、设计分析、工艺分析、试验方案生成、测试场景生成、运维服务和知识服务等方面的应用案例。最后展望未来发展的趋势，合作需求和研究团队。

北京航空航天大学蓝天杰出教授（二级教授）/博导，国家级领军人才，可靠性系统工程学科方向带头人。兼任大飞机可靠性联合实验室专家委员会副主任，中国仿真学会理事，中国仿真学会数字试验与测试分委会副主任，系统仿真学报、EIN等期刊编委。长期从事复杂系统可靠性理论研究，先后主持专用领域重点项目、重点基金项目、国家自然科学基金等国家级项目，以及基础科研、预先研究、技术基础等省部级重大/重点项目10余项，创立可靠性系统工程理论，主持研发国内首套可靠性维修性安全性工业软件。获国家科技进步二等奖1项，省部级科技创新团队奖1项，省部级科技进步一等奖等7项，发表SCI/EI论文140余篇，出版行业标准2部、专著/教材4部。