卫勤仿真训练领域智能化应用探索

卫勤保障实兵训练一直存在人力物力成本高、周期长、伤情模仿复杂、战场环境设置困难等问题，计算机仿真技术应用于卫勤模拟训练，能够很好的解决现实训练问题。我们在野外医疗机构分布式仿真训练及推演领域做了大量探索实践，所构建的系统涉及策略级模拟训练、手术级模拟训练、卫勤任务仿真推演等。展望未来，卫勤仿真需要与AI技术深度融合，构建行业大模型，借助机器学习、AIagent系统等，在伤情知识模型构建、人物资源计算、数字孪生生理人生成、智能分检诊疗等方面，解决海量数据处理、要素建模、学习训练与规则自生成等问题，进而使卫勤仿真的复杂度与真实度得到质的飞跃。

梁波，北京理工大学唐山研究院研究员。主要从事军事医学仿真、卫勤模拟训练、国防动员仿真等领域的科研工作，在仿真训练、知识图谱、智能仿真等领域拥丰富的经验，主导和参与多型模拟训练系统研究工作，开发了分布式战创伤救治模拟训练系统、卫勤保障方案仿真推演系统等大型系统，广泛应用于院校、医院和基地的教学训练中。