外军军事仿真及AI应用研究概述

在现代战争形态加速向多域化、无人化、认知化演变的背景下，军事仿真作为军队战斗力生成的关键支撑，正面临传统技术难以应对的复杂挑战。从人工兵棋到数字仿真的演进历程中，军事仿真的精度与效率不断提升，但在多域作战协同、动态战场响应等方面仍存在明显短板。而人工智能技术的突破，为军事仿真注入了全新活力，二者的深度融合已成为外军提升作战准备水平、创新作战概念的核心路径。 本报告围绕“AI如何重塑军事仿真建模-推演-评估全链条”这一核心问题展开，通过五个维度系统剖析外军实践：①融合背景：分析“仿真+AI”的需求驱动与技术支撑，明确二者融合的必然性；②技术内核：拆解外军智能仿真的“铁三角”架构，详解各层级核心技术与实践案例；③应用落地：以美军典型项目为例，验证AI在军事仿真中的实战效能；④趋势挑战：预判未来5年技术发展方向，梳理当前面临的技术、数据与伦理难题；⑤启示建议：结合外军经验，为我国军事仿真与AI融合发展提供针对性参考。

邓晓军，自主择业干部，高级工程师，先后从事小光电、短波、超短波、数据链、卫星通信、遥测等装备论证、建设、科研及应用研究；熟悉软件工程、J2EE平台及.Net平台架构，有SCJP和SCWCD证书；专注于Java开源技术应用、国内外C4ISR领域信息系统架构与应用、跨领域信息发现交换与共享技术与方法、威胁建模与仿真（JTLS-GO、EADSIM、AFSIM、VBS、OneSAF、JSAF、NGTS、EXATA、STK/MMT、ODIN、C2PC、Suter、ACE-IOS、PFPS、JMPS）等相关先进技术、工具与应用研究。提出基于“蓝军视角、蓝军思维、蓝军工具、蓝军数据、蓝军培训”思路，构建轻量级、多颗粒度、异构互联、建模仿真即服务的“纯正血统”蓝军数字装备体系，对标研制砥青系列产品并开展威胁建模与仿真应用，最终实现蓝军先进技术的“对标、实证与赋能”愿景。