从算力到创造力：AI 音视频全链路智能引擎

《从算力到创造力：AI 音视频全链路智能引擎》项目以大算力异构集群为底座，融合多模态大模型、分布式训练推理、实时渲染与音视频编解码等技术，构建覆盖生成、理解、编辑、处理与分发全链路的 AI 音视频智能引擎。项目向下整合 GPU 算力资源，向上提供文生视频、图生视频、智能配音、音乐生成、字幕识别、超分修复、智能剪辑和数字人驱动等核心能力，致力于解决传统音视频制作成本高、周期长、门槛高，以及 AI 生成中算力不足、推理慢、规模化难等痛点，为媒体、影视、教育、电商、游戏、泛娱乐等行业提供高效、可扩展、可持续进化的 AI 音视频生产力平台，让每一份算力都能转化为看得见、听得见的创造力。

袁波，博士，北京航空航天大学人工智能学院副研究员。主要研究方向为人工智能、算力网络、多模态音视频智能处理、可信智能与区块链。研究内容包括大规模异构算力调度、AI 音视频生成与理解、模型推理加速、全链路智能引擎，以及区块链在数据确权、内容溯源、版权保护、隐私计算与可信协作中的应用。本次报告以“从算力到创造力：AI 音视频全链路智能引擎”为题，分享大算力驱动下 AI 音视频生成、理解、编辑与处理的关键技术、应用实践与发展趋势。