报告题目：
基于生成式智能体的通用社会仿真装置
报告摘要：
从早期ABM，到多智能体强化学习，到基于大模型的生成式多智能体，群体仿真的能力在不断增强，也为社会科学研究提供了一种新的实验方法，为更真实的社会模拟仿真提供了可能。在本报告中将分析理想的社会仿真所需要具备的特性，以及历代ABM方法的优势和局限，重点介绍生成式多智能体在社会仿真中的能力和应用案例，并报告浙江大学计算社会科学中心开展的通用社会仿真装置的研究进展。
个人简介：
吴超，浙江大学长聘副教授，人工智能协同创新中心研究员，博士生导师，计算社会科学研究中心主任，伦敦帝国理工学院计算机系荣誉研究员。研究方向为联邦学习和分布式建模、数据隐私保护和数据定价、计算社会科学等。在AAAI、ICCV、KDD等国际会议和期刊上发表论文180余篇，主持包括国家自然科学基金重点类项目在内的多个科研项目，同时也是Galaxy Learning等开源项目的发起者，以及智海Mo人工智能教育平台的创始人。
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