李峰
报告题目
算力赋能综合智慧能源系统多元负荷预测与优化调度
报告摘要
智慧能源系统作为能源互联网的形式之一，对提高能源利用效率和促进可再生能源消纳具有重要意义。在能源互联网背景下，构建信息化与数字化的智慧能源系统，有利于降低用能及能源管理成本，减少污染气体排放，提高用能效率。报告围绕可再生能源不确定性的电气热综合能源系统，融合深度学习组合模型以及智能优化方法实现负荷预测，通过优化算法制定源网荷储协同的调度策略。
个人简介
李峰，博士，江苏理工学院电气信息工程学院副教授，江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人。主要研究方向为深度学习与神经网络、非线性系统建模与优化控制。研究内容包括基于深度学习模型的多元负荷预测、综合能够系统多目标优化。