智能制造运输协同调度

在智能制造迈向柔性化与集成化的背景下，生产与运输环节的高效协同已成为提升企业效能的关键。本报告聚焦于智能生产与运输的协同调度这一核心问题，旨在通过先进的优化技术，应对由生产模式多样化与环境复杂化所带来的挑战。报告将系统探讨多AGV协同调度、AGV动态调度、以及AGV与运输路径、智能生产协同调度等前沿方向，并延伸至农业机器人调度等应用场景，展望该领域未来值得研究的工作。

聊城大学人力资源处处长，全球前2%科学家，山东省教学名师。现为中国仿真学会理事及智能仿真优化与调度专委会常务副主任、CCF高级会员等。担任中科院一区期刊《Expert Systems with Applications》(ESWA)和《Swarm and Evolutionary Computation》(SWEVO)副编，《Engineering Applications of Artificial Intelligence》(EAAI)编委、《Complex System Modeling and Simulation》(CSMS)青年编委。主要从事智能优化调度理论方法及应用研究，主持国家自然科学基金面上项目等科研项目十余项，获教育部自然科学二等奖、中国仿真学会自然科学二等奖、山东省高等学校优秀科研成果一等奖、中国仿真学会特等教学成果、山东省教学成果二等奖等科研教学奖励十余项，智能优化与调度学术会议杰出女科学家、优秀论文特等奖、SWEVO期刊Best AE Award、CSMS期刊Best Paper Award，在IEEE TASE、TCYB、TETCI、TEVC、TII等权威期刊上发表SCI论文100余篇。