仿真智能计算中的世界模型

通过加智能，传统的仿真流程被优化为智能仿真，在此基础上，从机理建模过渡为数据训模，从仿真实验过渡到生成式计算实验，从还原论构建系统过渡为自底向上演化的仿真智能系统工程，逐渐演化出仿真智能计算的研究范式来寻求复杂系统中蕴含的规律；而世界模型是人工智能专家提出的概念，强调个体或群体通过自身感知能力获取数据，形成自身对于客观世界的镜像，在这个部分信息支持的镜像世界模型的基础上进行计算，预测，通过具身智能体的动作能力，实现改变客观世界的能力。本报告从智能和仿真融合入手，通过辨析世界模型概念，阐述目前具身智能体的研究现状，总结感知-镜像-计算-行动-反馈的研究环路，探索利用具身智能体支持决策的实施路径。

陈彬，电子科技大学智能计算研究院教授，中国仿真学会理事，《系统仿真学报》编委， Journal of Safety Science and Resilience 创刊副主编。长期从事复杂系统建模、仿真智能和平行系统研究，在国内首次提出平行实验方法，利用天河超算构建超大规模人工城市，推动人工社会计算在突发事件演化与多方案推演中的应用。主持国家自然科学基金及军队重点项目十余项，发表论文百余篇，多篇发表于中科院一区、二区和中科院卓越期刊，曾获中国仿真学会自然科学奖一等奖等多项重要奖励。