大语言模型在暖通能源系统仿真建模中的应用探讨

本报告介绍了浙江大学制冷与低温研究所自主研发的建筑能源智能化平台EnergyX。该平台以大语言模型为核心，构建了面向中央空调系统的智能仿真、分析与优化体系。其核心能力包括图纸自动化仿真建模、设备参数自动填充、负荷预测与数据分析。平台能够从CAD图纸中自动识别设备与管网拓扑，生成可执行机理模型；通过自然语言解析与自编码器机制实现缺失参数的智能识别与精准补全；并支持多源运行数据驱动的负荷预测与能效分析，实现从数据预处理、模型训练到部署应用的全流程自动化。通过自然语言交互式建模与多模态信息融合，EnergyX可提升建筑能源系统的建模效率与运行智能化水平。

赵阳，博士、博导、浙江省特聘专家，入选国家级海外人才，浙江大学研究员。博士毕业于香港理工大学，在荷兰埃因霍温理工大学从事过两年博士后，目前就职于浙江大学能源工程学院制冷与低温研究所。主编《能源系统人工智能方法》教材，担任期刊Energy and Built Environment、Building Simulation,《建筑节能》和《暖通空调》编委。主持国家自然科学基金与荷兰研究理事会合作研究项目、国家重点研发计划政府间重大专项、浙江省“尖兵”重大科技专项等项目。发表论文SCI论文八十余篇，授权发明专利三十余件。截至目前，google scholar引用五千余次,h-index为29，2022 - 2025连续三年入选斯坦福全球顶尖2%科学家榜单。