报告题目：
建筑负荷时序预测中的数据、模型及评估问题
报告摘要：
负荷预测是建筑运维的重要任务，也是实现节能柔性控制的重要基础。通过数据驱动方式描述建筑动态负荷规律是实现自动、精准预测的主要途径。如何客观评价数据驱动方法的可靠性及其应用价值是该领域的关键。本报告拟从数据质量、建模方法和评估指标角度出发，探讨其对整体模型效果和决策过程的影响，以为建筑领域提供标准化、可参考的数据建模流程。
个人简介：
副教授，特聘研究员，博士生导师，深圳大学工程管理科学系主任。长期从事建筑节能、智能运维和数据科学领域研究。主持国家自然科学基金项目3项，省市级科研项目10余项；一作/通讯发表SCI论文50余篇；担任中科院大类一区Top期刊Building Simulation领域编辑；入选Elsevier中国高被引学者，获广东省科技进步二等奖、华夏科学技术二等奖等。
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