极端天气耦合特征下可变热工参数建筑热韧性模拟

全球气候变化导致极端天气事件频发，对建筑热安全提出了严峻挑战。本研究聚焦可变热工参数建筑（TABS）对耦合多特征的不同类型极端天气的响应机制，通过开发融合多源全球气候模型（GCMs）的机器学习高分辨率天气预测框架，耦合持续时间、强度、严重度的指标，实现对年代记尺度上的寒潮与热浪的识别与分类，构建了基于实际TABS建筑的精细仿真模型与采用传统供能方式的常规建筑仿真模型，综合考虑“韧性—鲁棒性—恢复力”三个阶段分析评价两类建筑在极端天气下的热韧性表现，剖析耦合极端天气特征对建筑热韧性的影响。研究结论为推动基于韧性导向的建筑设计理念、制定建筑热安全评价标准以及优化城市能源系统的低碳转型提供了理论支撑和评价方法。

杨晓晨，丹麦技术大学博士、博士后，天津大学环境科学与工程学院副教授，天津市海外引进人才，中国暖通空调协会青年学术委员会委员、CAHVAC智能化/供热专委会委员、欧洲第四代区域供热协会成员、国际期刊Clean Energy Science and Technology青年编委，国际会议Energy Informatics 2023 组委会成员。长期致力于气候适应性建筑、建筑与区域能源系统仿真与控制、多尺度绿色建筑性能生成算法的相关研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、国家电网技术开发等多个国家级、省部级项目。近年来共计发表学术论文30余篇，参与编写中文专著一部，英文专著二部。