基于动态图神经网络的复杂系统失效预测

面向复杂网络系统失效预测，我们引入图注意力网络和图扩散模型建模拓扑结构不变和变拓扑结构两种情况下的动态系统，实现动态网络的状态预测；构建临界点划分数据，通过误差过程代理下的深度学习，实现不确定性控制下的系统级失效预测；算法分别应用于交通拥堵预测与系统联失效两个场景进行测试验证。

邓英俊博士现为中国科学院合肥物质科学院副研究员.其在哈尔滨工业大学获学士和硕士学位，法国特鲁瓦技术大学获博士学位。先后在加拿大滑铁卢大学、荷兰爱因霍芬理工大学、天津大学工作。 目前其研究兴趣在复杂装备智能运维、预测性维修与图对抗博弈, 主持国家自然科学基金青年基金等8项纵向/横向研究课题。与核工业理化工程研究院，中国航天标准化研究所，广汽研究院等有产研合作，与百度、华为有产学合作。在可靠性相关期刊和会议IEEE T-REL, RESS，IEEE IOTJ,ICASSP等发表十余篇研究论文。现为中国仿真学会不确定性系统分析与仿真专委会委员、中国系统工程学会系统可靠性专委会委员。