面向工业3.X的多级数字孪生架构与优态管控方法

分布式生产物流单元在时空多维度下的无缝衔接是工业3.0制造系统向工业4.0制造系统升级的核心（称为工业3.X阶段），具有此类特征的制造系统被称为分布式联动制造系统（Distributed Synchronized Manufacturing System, DSMS）。针对DSMS在随机扰动环境下的动态最优控制问题，将标准数字孪生架构从“独立对象-多要素模型映射”向“联动系统-多尺度状态映射”进行拓展，提出涵盖“镜像层-优化层-预测层”的多层级、多粒度的DT管控架构，并通过“适时纠偏+预测引导”的“前摄型”优态管控思想形成“状态感知-状态修正-状态前摄”闭环状态调控机制，增强DSMS对动态干扰的适应性与鲁棒性。

屈挺，暨南大学智能科学与工程学院教授、博导，暨南大学珠海校区管委会执行主任、珠海研究院院长，广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地（省部级）主任、广东省人工智能赋能智慧物流工程技术研究中心（省部级）主任。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级项目4项、省部级重大重点项目20余项，发表SCI学术论文200余篇、获发明专利近40项，连续3年入选全球工业工程领域前2%顶尖科学家。曾获广东省科技进步一等奖、教育部霍英东教育基金会青年教师奖，带领团队先后入选广东省特支计划本土创新创业团队、广州市创新领军团队。是中国机械工程学会工业工程分会副主任、（中国）管理科学与工程学会常务理事，广东省高校价值工程研究会会长、广东省机械工程学会副理事长（兼物流工程分会理事长）、广东省系统工程学会副理事长。担任IET Collaborative Intelligent Manufacturing副主编，International Journal of Computational Intelligence Systems和《工业工程》杂志领域主编，IJCIM、《工业工程与管理》等杂志编委。