自主式交通仿真技术

随着人工智能与多智能体技术的发展，自主式交通仿真应运而生，其核心在于赋予交通参与者（如智能车辆、行人、交通信号）自主感知、决策与学习的能力，实现更贴近现实的微观行为模拟能力。本讲座将系统介绍自主式交通仿真的技术架构与关键特征，探讨基于强化学习、博弈论与认知模型的智能体决策机制，展示其在自动驾驶测试、交通控制优化与城市出行预测中的前沿应用。通过对比传统仿真范式，剖析自主式仿真在行为真实性、系统涌现性与场景适应性方面的显著优势与技术挑战。报告还将展望数字孪生、大模型驱动仿真等融合趋势，提出构建高保真、可解释、可扩展的下一代自主式仿真平台的发展路径。

沈文超，博士，高级工程师，具有PMP项目管理师资格和软件设计师认证，西藏大学交通运输专业硕士导师、中国仿真学会交通建模与仿真专业委员会委员、世界交通运输大会未来交通新技术与应用技术委员会委员、广东省、山东省、广州市等省市科技专家，广东省智能交通协会专家，广东理工学院交通运输专业建设指导委员会委员，华南理工大学人工智能行业校友会理事，中国仿真学会、中国公路学会与中国人工智能学会会员。主要从事道路运输安全技术、道路交通控制技术、道路交通微观仿真技术和交通运输工程实验室建设等交通工程技术研发和管理工作，具有丰富的研发工作经验和项目管理经验，在科学研究能力、技术开发能力等方面取得优异的业绩成果。