面向虚拟教学场景的三维重建技术

适配XR设备的元宇宙教学场景对真实感有一定要求，但高真实感场景依靠人工产生难度大、周期长。三维重建技术为高真实感场景与对象的自动化生产提供了有效途径，试图从单幅或多幅图像恢复三维结构以供渲染呈现。本报告将介绍传统SFM方法-深度学习引入-NERF和3DGS方法的技术变迁，展示团队在多视点三维重建技术和双目立体化技术方面的研究成果，以及在文化教育和技能教育中的应用，并对未来的教学场景仿真与生产流程进行展望。

现任合肥工业大学计算机与信息学院教授，安全关键工业测控技术教育部工程研究中心主任。历任仿真学会理事、《系统仿真学报》编委。是中科院“百人计划”获得者、国家重点研发计划项目首席科学家、国务院特殊津贴获得者。在教育教学方面，领导团队用VR技术构建虚拟学习环境、创造虚拟学习伙伴，为学习者提供超时空性、交互性和趣味性、安全性的学习空间，《面向VR教育的虚拟替身运动生成方法研究》《面向体育类在线教育的儿童姿态感知研究》受到国家基金委连续资助。所研发的叙事引擎产出的文化遗址叙事节目成功应用于明中都、圆明园、良渚、秦皇陵等7家国家级遗址公园/博物馆/艺术馆，为数十万游客普及遗址文化，得到了人民日报、科技日报等多家官媒报道。