可解耦三维表达、重建与生成

近年来，以NeRF、3DGS为代表的辐射场表达具有保真度高、端到端可微等优点，在物体、场景与人的重建与生成方面取得了巨大突破。然而，NeRF等隐式辐射场依赖光线追踪的密集采样导致计算资源消耗巨大，难以实现实时渲染；3DGS等显式辐射场其无序点云特性导致几何拓扑缺失，无法支持物理属性嵌入与真实物理仿真。在本次报告中，我将首先介绍StructuredField表达，该结构化可微辐射场表达可同时支持高精度几何、高保真渲染以及基于四面体表达的物理仿真，然后介绍由单目视频输入实现可解耦人体与衣服重建的D^3-Human，在最后介绍可同时满足多个语义Prompt的三维模型生成方面的研究工作。

张举勇，中国科学技术大学数学科学学院教授，中国科学技术大学先进技术研究院副院长，获国家基金委优秀青年基金、中科院青促会优秀会员资助。担任IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Mobile Computing编委。研究领域为计算机图形学、三维视觉，以实现对真实物理世界进行高效高保真三维数字化与高真实感虚拟数字内容的创建。