图模型及其在多模态信息融合中的应用

近年来，图神经网络得到了广泛的研究和关注。图模型在各种信息处理任务上展现出了令人印象深刻的性能。特别是，图神经网络已被用于许多计算机视觉和多模态信息处理与识别问题中。在本次报告中，我将首先简要概述最近的图神经网络发展。然后，介绍图神经网络和表示方法应用于多模态信息处理与识别任务的例子。

江波，安徽大学教授、博士生导师，安徽大学计算机学院副院长，安徽省计算机学会理事，多模态认知计算安徽省重点实验室副主任。从事结构模式识别和计算机视觉及多模态信息处理等方向的研究。入选安徽省杰青人才项目，获安徽省计算机学会青年科学家奖。在中科院一区、IEEE Trans汇刊和CCF-A类等国际期刊会议上发表论文100余篇，其中第一/通讯作者发表人工智能顶级期刊T-PAMI, IJCV论文11篇。主持国家自然科学基金面上项目、安徽省重点研发计划项目等。获安徽省计算机学会自然科学一等奖、ACM合肥分会新星奖等。获安徽省研究生教学成果特等奖。