当前位置:首页>>复杂系统仿真中的高精度数值算法与智能协同控制朱贝贝
朱贝贝
2025/10/13 21:36:00    
报告题目:
Explicit K-symplectic methods for nonseparable non-canonical Hamiltonian systems
报告摘要:
We propose efficient numerical methods for nonseparable non-canonical Hamiltonian systems which are explicit, K-symplectic in the extended phase space with long time energy conservation properties. They are based on extending the original phase space to several copies of the phase space and imposing a mechanical restraint on the copies of the phase space. Numerical tests show that the proposed methods exhibit good numerical performance in preserving the phase orbit and the energy of the system over long time.
个人简介:
朱贝贝,北京科技大学副教授,2018年1月博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,2016-2017年在西班牙马德里卡洛斯三世大学联合培养博士。多年来一直从事哈密尔顿系统的保结构算法的研究工作,以第一作者或通讯作者身份在计算数学和计算物理领域期刊IMA J. Numer. Anal., J. Comput. Phys., Commun. Comput. Phys.等期刊发表多篇学术论文。2023年入选了第九届中国科协青年人才托举工程项目,2018年获得中国仿真学会“优秀博士学位论文”奖。主持国家自然科学基金青年基金项目。任中国仿真学会青年工作委员会副主任、仿真算法专业委员会秘书。