平行生物反应器群体的多模态智能感知与状态重构

本报告围绕平行生物反应器过程中的状态估计与状态迁移问题，介绍将机理模型、在线传感数据与智能算法相结合的研究思路：通过状态空间建模和递推估计实现难测变量软测量，借助多反应器状态迁移关系开展动态比较与一致性评价，并探索数据驱动的异常识别、运行状态预测及自适应优化。相关方法旨在将传统离线分析拓展为实时感知、智能诊断和辅助决策，为培养条件筛选、批次质量控制及后续智能优化控制提供方法基础。

赵顺毅，教授，博导，任江南大学自动化与智能科学学院副院长、轻工过程先进控制教育部重点实验室副主任。入选国家级青年人才计划，德国“洪堡学者”，江苏省杰青，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省科技副总等。主要研究方向为过程状态智能化感知与监控，在Automatica等工程领域顶级期刊发表学术论文100余篇，主持国家自然科学基金面上、青年，国家科技部重点研发课题、子课题，省杰出青年基金等10余项；主持企业横向研发超千万。担任IET Electronics Letters、IEEE Trans. Cybernetics编委、客座编委，获江苏省自然科学奖。