柯良军
报告题目
智能博弈：理论、方法及其应用
报告摘要
随着数字对抗、国防推演、自动驾驶、多智能体调度等场景复杂度持续提升，智能博弈已成为人工智能落地应用的核心方向，开展相关研究具备极强的现实价值与理论意义。传统人工推演、规则化对抗模型难以处理动态不确定性环境，面对多主体交互、策略动态演化的复杂场景时决策效率低下，而依托人工智能构建智能博弈体系，能够实现自主决策、动态对抗与策略迭代，为军事仿真、城市应急调度、物流多智能体竞争协作等场景提供技术支撑。本报告首先给出智能博弈的特点、模型、方法，再给出求解智能博弈的总体思路和关键技术，最后介绍在若干前沿应用中的研究进展。
个人简介
柯良军，西安交通大学自动化学院教授，博士生导师。西安交通大学智能博弈创新团队负责人，装发指控专业组委员，《控制理论与应用》编委。柯良军教授长期致力于智能博弈、智能计算与强化学习，主持和参与国家自然科学基金委、科技部等课题20余项课题。研究成果在IEEE trans、AAAI等国内外期刊和会议发表，出版著作《强化学习》、《蚁群智能优化方法及其应用》。