破解强时滞困局：磷石膏无害化处理的智能建模与自优化控制

磷石膏无害化治理正由末端处置向全过程、资源化与智能化管控转变。磷石膏无害化处理具有流程长、环节多、质量响应滞后等特征，导致关键质量状态难以及时获取，控制作用难以与物料状态准确匹配，传统依赖检测反馈和人工调节的模式难以满足稳定、高效与安全运行需求。报告以强时滞条件下的磷石膏无害化质量调控为主线，阐明治理需求、工艺特征及其带来的调控困境，重点探讨智能建模与自优化控制对质量状态感知、趋势预测和主动调控的支撑作用，提出面向全过程的智能管控总体框架，并分析相关关键问题与发展趋势，为推动磷石膏无害化处理由经验驱动、事后调节向预测驱动、主动调控转变提供参考。

黄自鑫，武汉工程大学电气信息学院副院长，教授、博士生导师，国家高层次青年人才，IEEE 高级会员，IFAC非线性控制系统技术委员会委员。从事非线性控制系统理论与应用研究，研究方向涵盖欠驱动系统智能控制、机器人形态计算与优化控制、磷化工过程具身智能。以第一/通讯作者在 Nature Communications、Cell Reports Physical Science、IEEE TAC、IEEE TIE等发表多篇论文，主持多项国家级、省部级科研项目。获吴文俊人工智能科学技术奖二等奖、中国仿真学会科学技术奖自然科学奖二等奖、省级教学成果二等奖、中国仿真学会高等教育教学成果奖一等奖。