基于非局部理论的多物理场统一建模与仿真方法

长期以来，经典物理仿真方法受制于连续介质理论与特定数值离散格式的约束，导致面向刚体、形变体和流体分别发展的数值计算方法在复杂耦合问题中普遍存在兼容性差、可靠性不足、数值稳定性差及耦合难度大等突出缺陷。针对上述瓶颈，本报告将阐述如何基于非局部理论突破传统方法的固有局限，构建兼容刚体、形变体与流体的统一建模理论，并发展适配GPU高效并行计算架构的新一代物理仿真方法。

中科院软件所研究员，研究方向包括物理仿真、计算机图形学和基于GPU的并行计算等。在包括ACM TOG、IEEE TVCG、MICCAI等相关领域重要期刊/会议发表论文三十余篇，提出投影近场动力学及半隐式连续迭代方法，基于GPU实现兼容刚体、柔体及流体的非线性约束优化问题高效并行统一求解。主持研制开源实时物理引擎——泛动引擎（PeriDyno），该引擎荣获计算机学会CAD&CG专委会2022年度“优秀图形开源软件”以及2023挑战者杯元宇宙开发者大赛全国总决赛二等奖。主持/参与包括国家自然科学基金、重点研发计划在内的多个国家纵向课题；相关成果应用于华为、中国船舶、迈曦软件、中物院反应演化任务等。