人工智能赋能的高性能人居设计

提升建筑性能是建筑设计的核心目标之一，但性能优化的考量在设计过程中常被视为限制自由度和创造力的“束缚”。若能在设计早期阶段借助智能技术，将性能问题纳入考量，不仅不会妨碍创意，反而可能为设计带来新的灵感。本报告探讨了智能技术在建筑早期设计领域的应用研究，旨在实现高性能人居环境智能设计，包括通过多模态输入生成住宅平面设计、利用二维图像生成三维建筑几何形态，以及基于街景图象快速预测城市微气候等。

吕帅，清华大学深圳国际研究生院副教授、博士生导师，长期专注于人工智能辅助下的高性能人居环境设计与人屋交互，已以第一作者或通讯作者发表SCI论文37篇、建筑学报论文5篇、计算机CCF-A类顶会4篇，主持国家自然科学基金项目3项、广东省基金项目3项，联合主持澳大利亚研究委员会项目1项，主持海尔、小米、中建三局等龙头企业的产业研究课题；担任英国高等教育学会会士、SCI期刊Building Simulation青年编委等学术兼职，在悉尼大学、慕尼黑工业大学、新加坡国立大学等知名高校担任荣誉/访问职位，在IBPSA、CAADRIA等重要国际会议中担任Session Chair。