基于大语言模型的暖通空调系统智慧运维管理方法

大语言模型正在推动暖通空调系统智慧运维管理范式的深刻变革，可有效辅助运维管理人员开展故障诊断、负荷预测与运行优化等工作，从而提升暖通空调系统的运行效率与管理水平。本报告将基于报告人近年来的相关研究成果，系统阐述大语言模型赋能暖通空调系统智慧运维管理的技术路径。内容将重点聚焦于故障诊断与负荷预测两类典型运维场景，深入介绍大模型微调、大模型智能体及轻量化大模型等前沿技术在其中的应用实践。此外，结合报告人前期的研究积累与思考，报告将深入剖析大语言模型在实际部署与工程落地中所面临的关键挑战，并对其未来发展趋势进行前瞻性展望。

章超波，香港理工大学建筑环境及能源工程学系助理教授（研究）。长期从事建筑能源系统智慧运维管理技术研究，致力于融合大语言模型、深度学习与数据挖掘等前沿人工智能方法，研发面向故障诊断、负荷预测和优化控制等典型场景的智慧运维系统，助力建筑实现高效节能运行。相关研究已发表SCI论文45篇（一作/通讯25篇，ESI热点论文1篇），谷歌学术总被引3092次，H-index为28，曾获KeAi出版社“十年百篇优秀论文奖”及Energy and Built Environment期刊年度最佳论文奖，相关研究获美国科学促进会（AAAS）旗下媒体专题报道。