面向建筑节能改造的大语言模型多智能体自动建模方法

建筑能源仿真模型是建筑节能改造、运行优化和数字孪生应用的重要基础，但传统建模流程高度依赖人工经验，存在信息整理繁琐、模型搭建耗时、参数配置与质量校核效率低等问题。本报告将围绕建筑中大语言模型及人工智能赋能应用，介绍面向建筑节能改造的LLM多智能体自动建模方法：通过任务分解、图纸与文本信息理解、知识检索、模型生成、参数补全和结果校核等协同机制，提升建筑能耗模型构建的自动化与可复用能力。报告还将结合暖通空调知识问答、控制代码生成和数字孪生建模等研究，探讨大模型技术在建筑能源系统智能设计、仿真分析与低碳运行中的应用路径，为建筑行业AI工具链建设提供参考。

鲁洁，工学博士，浙江大学能源工程学院助理研究员，研究聚焦建筑能源系统生成式仿真建模、大语言模型应用、知识建模与智能化运行控制。博士毕业于浙江大学动力工程及工程热物理专业，曾获国家留学基金委资助赴剑桥大学与英国艾伦·图灵国家人工智能研究院联合培养。已发表论文29篇，其中第一/通讯作者SCI/EI论文12篇，成果发表于Applied Energy、Building Simulation、Energy and Buildings等期刊；获专利7项、软件著作权6项，参与编著教材1部。主持杭州市建设科研项目等科研项目，国际会议口头报告 4次。