面向医疗场景的可进化智能体研究

近年来，医疗场景已成为人工智能研究和应用的重要方向，我们主要开展大模型和智能体技术在医疗的研究应用，提升医疗场景的智能化水平。我们开展了名为Agent Hospital的研究工作，通过模拟院内流程，结合大模型和医学知识能够实现多样、准确的虚拟患者构建；我们设计了医疗智能体的自主进化方法，不断在诊治虚拟患者的过程中总结经验教训，最终在医学问诊、医学决策等任务上达到了极高的准确性。该成果被国内外媒体称为“首个AI医院”，也为清华大学人工智能医院建设提供了关键技术支持。

清华智能产业研究院副研究员，先后于清华大学计算机系获得学士、博士学位并担任博士后。主要研究方向为智慧医疗和智能信息获取。目前已在人工智能领域和医学领域高水平国际期刊和会议上发表论文100余篇，包括Nature Medicine、NEJM AI、TOIS、ICLR等。先后获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖（两次）、SIGIR 2020最佳学生论文提名奖等国内外奖励。入选中国科协“青年人才托举工程”、北京市科技新星、清华大学首批“水木学者”计划，担任中国中文信息学会青年工作委员会秘书长，ACM TOIS（CCF A类国际期刊）副主编。