何永明
报告题目
基于强化学习和运筹优化的双层任务规划问题建模与求解方法
报告摘要
将复杂的任务规划问题分解为上下两个层级的优化问题并分别求解，可以有效降低高维复杂问题的求解复杂度，兼顾全局最优性与求解效率。本报告聚焦双层任务规划问题的特点和难点，提出了一种大小模型协同求解双层任务规划问题的框架，建立学习型双层决策优化模型，并综合运用生成式人工智能、深度强化学习、运筹优化等技术解决其中的关键科学问题，并以航天任务规划、战略方案设计为例介绍了相关模型算法在具体场景中的应用，其可行性与有效性在多个现实需求中得到了验证。
个人简介
何永明，国防科技大学副教授，硕士研究生导师，某研究院战略推演与任务规划领域专家，入选第十届中国科协青年人才托举工程。从事战略决策与任务规划相关理论、技术与应用研究，参与国家社科基金重大项目等国家和省部级重点/重大科研项目20余项，主持国家自科基金青年基金等项目5项。发表学术论文20余篇，授权专利10余项，出版中英文专著3部，获省部级和国家一级学会科学技术奖一等奖1项、二等奖4项，为多个单位不同层级的决策优化过程提供了可解释、易推广的技术方案，获省部级领导批示1项，研究成果被用户单位广泛认可并采纳应用。