窦嘉铭
报告题目
人工智能在配电网及综合能源系统优化决策中的应用
报告摘要
随着新型电力系统建设推进，配电网与综合能源系统面临高比例新能源接入、源荷不确定性增强等挑战，传统优化方法难以兼顾计算效率与决策性能，人工智能为此提供了新的路径。本报告首先梳理人工智能在该领域应用背景及关键问题，并结合团队研究进展分析可信AI、大小模型协同等关键技术在检修决策、优化调度中的应用。最后对人工智能与电力能源融合趋势进行了展望。
个人简介
博士，现为中国科学院电工研究所裴玮研究员团队特别研究助理，研究方向为可信AI在配电网及综合能源系统中的应用，2024年入选中国科协青年人才托举工程首批博士生专项计划。近年来参与国家自然科学基金项目（联合、面上、青年）、国网总部科技项目等项目20余项，累计发表/录用论文42篇，其中第一/通讯作者论文16篇，专利受理/授权10项。兼任IEEE TII、电力系统自动化等多个期刊/会议审稿专家，获电力系统自动化期刊2024、2025年优秀审稿专家等奖励。