师丽
2026/9/2 14:54:00
报告题目： 心肌梗死智能辅助诊疗中的仿真建模及应用研究
个人简介：
师丽，清华大学自动化系教授,博士生导师。曾获国家级高等学校教学名师奖、全国模范教师、全国教育系统巾帼建功标兵等荣誉称号，享受国务院政府特殊津贴。主持JK重点项目2项、JK创新特区项目3、国家重大专项子课题1项、国家自然科学基金2项、原“863计划”10项等国家及省部级科研项目。作为第一完成人获省科技进步奖二等奖2项、三等奖1项。发表国内外学术论文150余篇，完成国家级鉴定6项，出版专著4部，已授权国家发明专利14项。长期致力于脑科学与脑机接口、AI相关研究，包括基于植入式脑机接口技术的生物感知机制以及解决大场景下小目标识别问题的新型类脑算法，基于非植入式脑机接口技术的多元信息整合与决策，垂直行业大模型研究开发等。2024年分别联合郑州大学第三附属医院（河南省妇幼保健院）发布了世界首个滋养细胞病理诊断大模型及诊断系统，联合东华大学纤维改性国家重点实验室发布了世界首个纤维知识大模型纤贝（AlphaFiber）。
报告摘要
急性心肌梗死具有发病突然、进展迅速、个体差异显著和预后风险较高等特点。围绕这一临床需求，团队持续开展心梗智能辅助诊断和预测方面的研究。早期研究主要是依托心电信号、冠脉造影图像、医学影像和临床病例数据，研究了如何将深度学习方法用于疾病识别、图像分析和临床辅助决策；近几年随着大模型、数字孪生等技术的发展，正在推动心肌梗死智能辅助诊疗从数据驱动诊断走向机制理解和个体化推演。团队构建了生成式心脏电生理仿真模型，利用临床观测数据为仿真模型提供建模依据、参数约束。目前正致力于构建面向心肌梗死的数字孪生心脏，实现对疾病进展、风险变化和致病原因的动态模拟，为机制分析、精准风险分层、短期预警提供支撑。
个人简介：
师丽，清华大学自动化系教授,博士生导师。曾获国家级高等学校教学名师奖、全国模范教师、全国教育系统巾帼建功标兵等荣誉称号，享受国务院政府特殊津贴。主持JK重点项目2项、JK创新特区项目3、国家重大专项子课题1项、国家自然科学基金2项、原“863计划”10项等国家及省部级科研项目。作为第一完成人获省科技进步奖二等奖2项、三等奖1项。发表国内外学术论文150余篇，完成国家级鉴定6项，出版专著4部，已授权国家发明专利14项。长期致力于脑科学与脑机接口、AI相关研究，包括基于植入式脑机接口技术的生物感知机制以及解决大场景下小目标识别问题的新型类脑算法，基于非植入式脑机接口技术的多元信息整合与决策，垂直行业大模型研究开发等。2024年分别联合郑州大学第三附属医院（河南省妇幼保健院）发布了世界首个滋养细胞病理诊断大模型及诊断系统，联合东华大学纤维改性国家重点实验室发布了世界首个纤维知识大模型纤贝（AlphaFiber）。
报告摘要
急性心肌梗死具有发病突然、进展迅速、个体差异显著和预后风险较高等特点。围绕这一临床需求，团队持续开展心梗智能辅助诊断和预测方面的研究。早期研究主要是依托心电信号、冠脉造影图像、医学影像和临床病例数据，研究了如何将深度学习方法用于疾病识别、图像分析和临床辅助决策；近几年随着大模型、数字孪生等技术的发展，正在推动心肌梗死智能辅助诊疗从数据驱动诊断走向机制理解和个体化推演。团队构建了生成式心脏电生理仿真模型，利用临床观测数据为仿真模型提供建模依据、参数约束。目前正致力于构建面向心肌梗死的数字孪生心脏，实现对疾病进展、风险变化和致病原因的动态模拟，为机制分析、精准风险分层、短期预警提供支撑。