报告题目:From AI to AI+---AI 如何赋能数字仿真

个人简介:杨春生，广州大学人工智能学院/研究院院长、教授，加拿大工程院院士，福耀科技大学杰出访问教授，佳都科技集团首席技术专家，广东省人工智能行业协会智能制造委员会主任，加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工程大学、华东交通大学兼职教授，博导。曾任加拿大国家研究院首席科学家，日本名古屋工业大学人工智能研究中心特聘教授，加拿大国家科学与工程委员会(NSERC)、爱尔兰科学院、荷兰科学院等学术机构的学术评委，国际应用人工智能学报特邀编委，第17届应用人工智能国际会议和IEEE CACWD2016大会主席。多年来一直从事智能推理、机器学习、智能系统、预测运维等领域的研究和开发工作，在人工智能应用领域为复杂系统的智能维护研究开发了颠覆性的PHM（系统预测运维与健康管理）技术，并成功应用于航空航天、铁路运输、能源管理等不同工业领域，极大地提高了复杂系统的可靠性和安全性。

报告摘要:尽管人工智能（AI）诞生不到70年，但她已经经历过二次大的浪潮，给人类社会和日常生活带来了深刻的变革和影响。报告人结合自己30多年人工智能技术研究开发的经历和经验，在回顾人工智能发展历史的同时，对人工智能前面二次浪潮做一个简要的介绍，对正在到来的第三次AI浪潮和AI+做一个前瞻性的展望。报告将以AI在智能焊接仿真技术中的应用为案例，展示AI如何赋能数字仿真和提高仿真准确性。