报告题目：资源智能规划算法演进平台关键技术及应用

个人简介：姚锋，国防科技大学系统工程学院研究员、博士生导师，荷兰莱顿大学访问学者，装备发展部专业组专家、科技委重点项目专家组专家、网信建设工程副总师、国防科技大学首批高层次科技创新领军人才，担任中国指挥与控制学会大数据科学与工程专业委员会副主任委员、湖南省系统工程与管理学会常务理事。主要从事智能任务规划与调度、智慧人力资源管理等方面研究，先后主持国家和军队重大专项、人工智能专项、型号工程、重大基础研究项目30余项，带领团队研制的任务规划与仿真系统，支撑国家数十型100余颗在轨卫星运行。获军队和省部级科技进步一等奖3项、二等奖3项，发表论文40余篇，出版专著教材5部，授权国家发明专利60余项，软件著作权100余项。

报告摘要：在物理系统与社会系统中普遍存在资源规划问题，特别是在航空航天等复杂工业领域和多样化的社会活动中，需要设计各类优化算法进行高效、智能求解。如何令所设计的算法能够自动适应问题变化与历史数据规律，实现自我更新、自我演进，常态保持高效求解性能，成为资源规划问题求解的现实难题。报告人团队提出“求解器+算法仓+演进平台”相结合的资源智能规划算法演进技术路线，成功研制算法演进平台，并广泛应用于大规模卫星资源规划（物理系统）和多层级人力资源规划（社会系统）领域。报告将主要介绍相关技术路线与典型应用成果。